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南开之声

南开博士童健聪闯入“IBM全球博士生英才计划”

来源:南开大学招生办公室 | 时间:2014-03-21 | 点击量:3454

南开新闻网讯(实习记者 聂文斐)近日,南开大学博士研究生童健聪经过为期三个月的多轮评审,最终从来自全球各高校的350多名优秀博士生中脱颖而出,荣获了2014-2015年度IBM博士生英才计划奖。IBM公司将为他提供博士生奖学金,IBM中国研究院或IBM中国开发中心带薪科研实习的职位,还将为他安排相关实习科目的IBM导师。

  从不功利性的学习

  童健聪是南开大学计算机与控制工程学院2011级博士生,17岁时就进入南开大学学习。凭着从小对计算机浓厚的兴趣,他享受着每一次书写程序的成就感。小到一道课后习题,大到一个研究课题,童健聪总是同样重视。“他从来都不是功利性的学习,并不只做对发论文有利的研究。”童健聪的导师南开大学教授王刚说,“他一直在厚积薄发,所做的每一件事也许在短期内见不到成果,但长时间来看都为他日后的科研爆发积累了有益经验。”

  2012年4月, 23岁的童健聪设计实现了一种“索引缓存算法”,并正式投入了百度系统使用,他还因此获得了百度开放研究计划的“飞跃奖”。这项技术能够根据用户过去的访问记录,将高频搜索内容归纳、排序,并将这些内容放在缓存中以供读取,从而提高数据处理效率。此前的9个月,从作为“百度-南开协同创新工程中心”一员的童健聪接受了百度公司提出的提升搜索引擎数据处理效率这一课题开始,他经历了不断推翻先前假设,试验8种方案的曲折过程。研发期间,童健聪翻阅查询了大量的资料,找到那些曾经被提出的解决方法,并结合百度的真实数据集进行运行,反复调研。“计算机是个跟人不一样的东西,如果结果不对,你打它骂它,都无济于事。”回忆到此前的研发过程,童健聪说,“你只能在它上面花时间,时间到了,东西也就对了。任何烦躁都是无济于事的,有了想法就去做,在实践中才有可能完善自己的方案。”

南开新闻网讯(实习记者 聂文斐)近日,南开大学博士研究生童健聪经过为期三个月的多轮评审,最终从来自全球各高校的350多名优秀博士生中脱颖而出,荣获了2014-2015年度IBM博士生英才计划奖。IBM公司将为他提供博士生奖学金,IBM中国研究院或IBM中国开发中心带薪科研实习的职位,还将为他安排相关实习科目的IBM导师。

  从不功利性的学习

  童健聪是南开大学计算机与控制工程学院2011级博士生,17岁时就进入南开大学学习。凭着从小对计算机浓厚的兴趣,他享受着每一次书写程序的成就感。小到一道课后习题,大到一个研究课题,童健聪总是同样重视。“他从来都不是功利性的学习,并不只做对发论文有利的研究。”童健聪的导师南开大学教授王刚说,“他一直在厚积薄发,所做的每一件事也许在短期内见不到成果,但长时间来看都为他日后的科研爆发积累了有益经验。”

  2012年4月, 23岁的童健聪设计实现了一种“索引缓存算法”,并正式投入了百度系统使用,他还因此获得了百度开放研究计划的“飞跃奖”。这项技术能够根据用户过去的访问记录,将高频搜索内容归纳、排序,并将这些内容放在缓存中以供读取,从而提高数据处理效率。此前的9个月,从作为“百度-南开协同创新工程中心”一员的童健聪接受了百度公司提出的提升搜索引擎数据处理效率这一课题开始,他经历了不断推翻先前假设,试验8种方案的曲折过程。研发期间,童健聪翻阅查询了大量的资料,找到那些曾经被提出的解决方法,并结合百度的真实数据集进行运行,反复调研。“计算机是个跟人不一样的东西,如果结果不对,你打它骂它,都无济于事。”回忆到此前的研发过程,童健聪说,“你只能在它上面花时间,时间到了,东西也就对了。任何烦躁都是无济于事的,有了想法就去做,在实践中才有可能完善自己的方案。”

南开新闻网讯(实习记者 聂文斐)近日,南开大学博士研究生童健聪经过为期三个月的多轮评审,最终从来自全球各高校的350多名优秀博士生中脱颖而出,荣获了2014-2015年度IBM博士生英才计划奖。IBM公司将为他提供博士生奖学金,IBM中国研究院或IBM中国开发中心带薪科研实习的职位,还将为他安排相关实习科目的IBM导师。

  从不功利性的学习

  童健聪是南开大学计算机与控制工程学院2011级博士生,17岁时就进入南开大学学习。凭着从小对计算机浓厚的兴趣,他享受着每一次书写程序的成就感。小到一道课后习题,大到一个研究课题,童健聪总是同样重视。“他从来都不是功利性的学习,并不只做对发论文有利的研究。”童健聪的导师南开大学教授王刚说,“他一直在厚积薄发,所做的每一件事也许在短期内见不到成果,但长时间来看都为他日后的科研爆发积累了有益经验。”

  2012年4月, 23岁的童健聪设计实现了一种“索引缓存算法”,并正式投入了百度系统使用,他还因此获得了百度开放研究计划的“飞跃奖”。这项技术能够根据用户过去的访问记录,将高频搜索内容归纳、排序,并将这些内容放在缓存中以供读取,从而提高数据处理效率。此前的9个月,从作为“百度-南开协同创新工程中心”一员的童健聪接受了百度公司提出的提升搜索引擎数据处理效率这一课题开始,他经历了不断推翻先前假设,试验8种方案的曲折过程。研发期间,童健聪翻阅查询了大量的资料,找到那些曾经被提出的解决方法,并结合百度的真实数据集进行运行,反复调研。“计算机是个跟人不一样的东西,如果结果不对,你打它骂它,都无济于事。”回忆到此前的研发过程,童健聪说,“你只能在它上面花时间,时间到了,东西也就对了。任何烦躁都是无济于事的,有了想法就去做,在实践中才有可能完善自己的方案。”

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